方兴科技股票，新兴专业BAbusiness？
不请自来。
单独说BA是没有意义的，我们不妨把另一个及其相似的概念“BI”来对比一下：
先说概念，BA是商业分析，BI是商业智能
现在BI的概念很火，企业恨不得把所有的数据工作都加上个商业智能的名头；同时，BA也是方兴未艾，很多大学也开设了这门课，但是我相信大部分公司老总都搞不明白BA与BI都是什么。
BA、BI都是做什么的？定义我就不说了，上面很多学院派的回答都说的很明白，我就通俗点说吧
BA就是通过调查问题分析出为什么会这样，将来会发生什么，你该去做什么？
比如，你负责某公司的市场运营，然后发现最近的客户流失量很大，你就需要利用BA的数据技巧和知识，分析问题得出用户流失的原因，是不是产品有问题？还是服务有问题？是哪个步骤阻止了用户留存？然后你就可以利用BA得出预测，未来会流失多少客户？采取什么措施会有效阻止客户流失等等等。
对比一下，BI就是告诉你现在正在发生什么，或者过去发生了什么，也就是描述性分析。
比如，你是企业的老总，你的公司内部所有部门每天都会产生上万的数据，这些冗杂的数据让你头疼不已，因为你根本看不到这些数据有什么意义。此时如果你的企业拥有完整的BI解决方案，那么你就能看到这些数据背后的业务状态，比如最近销量情况怎么样？用户情况怎么样？
BA和BI的基础是什么？BA的基础是应用数据与统计基础，因此严格上说BA应该属于数学专业领域，其关键在于识别关键数据变量之间的关系，揭密隐藏在数据中的规律。
BI的基础是数据库，BI更应该属于计算机专业领域，BI必备的技术包括数据库OLAP、切片、向下钻取等等，最后会通过一个交互界面进行表现，比如仪表盘、得分卡、图表、图形、警报等，上图就是一个简单的BI交互界面。
BA有什么类别？现在你应该了解了商业智能和商业分析的区别，接下来我们来谈谈典型的商业分析类别。
1、数据挖掘——通过在海量数据中发现以往不知道的趋势或规律来创建模型。例如：保险索赔欺诈行为分析，零售市场购物篮分析。数据挖掘应用各种各样的统计技术：
判别分析 当我们知道变量为分类数据时。例如：年龄等人口统计资料。回归分析聚类分析 当我们不知道影响因素怎么归类时。相关分析模型2、文本挖掘——从文本数据集中发现提取有意义的模型。例如：通过face book、Twitter、博客等社交网络了解客户情感，这些信息将用来提高产品服务或了解竞争对手动态信息。
3、预告——预测分析接下来的一段时间发生的事情。例如：利用历史数据预测季节性的能源需求情况。
4、预测分析——创建、管理和部署预测得分模型。例如客户幸存与流失、信用评分预测以及工厂机械失败率等。
5、最优化解决方案——利用模拟技术识别最优化解决方案。例如：销售价格优化、股票投资基金最优组合等。
6、可视化——通过高度交互图形增强对探索性分析的展示以及模型结果的输出表现。
市场需求大不大？BA方向问题最主要：走向商业、走向技术。
走向商业，所有管理、金融等商科就业方向你都能去，你比别人多了代码和数据功底。很多人觉得多出来这一点能力是卖点，但我对此持保留意见。
走向技术，这个和BA专业所学更贴合。机会主要集中在互联网和金融行业IT类岗位。互联网里，像电商这类面向海量用户的行业机会相对更多一些，比较知名的阿里的淘宝天猫、京东、拼多多这些；金融行业基本都有IT类岗位，向金融科技转型的比较快的企业一般会有不少数据岗位机会，比如银联、招行等。
整个市场规模首先是很大的，但是上涨空间有限，有可能一进去就是红海。BA这种东西，小公司用不起，大公司看不起，因为BA不是严格意义上的刚需岗位，甚至来说一个企业有可能并不会需要BA或者BI。
之前我也是一个BA的鼓吹者，但现在我要改一下建议，除非热情十足，不建议再盲目跟风，未来会越来越挤。商科专业同学，根据兴趣三思而后行；CS/EE等工科背景的同学，十分不建议再考虑BA了，直接CS下面找ML等方向。
薪资还算可观，这是值得欣慰的。数据分析而论，小的初创普遍能开出15~20w的价格；一二线互联网大厂，20~25w；银行IT为了从互联网抢人，基本也要跟上一二线大厂的开价，所以也是20~25w左右。不排除部分土豪厂开到近30w，应届更高的没见过。另外数据分析在国内的定位有技术和非技术之分，我的观察是，将数据分析定位为技术岗的公司更喜欢开高一点。
数据挖掘与算法之前提到了做起来比较困难，但薪资更好，白菜价还是比数据分析高很多的，另外这类更为能拿SP，拿到无上限。
如果能去一二线拿20w以上，确实不错，这也解释了为什么越来越多商科人以自学或者海外master为跳板，走向这个红海。
怎么选择股票？
关于怎么选择股票的问题，相信很多人都会遇到。我的看法是，选择股票不能从众，应该仔细分析。
一、 股票市场仍是少数人赚钱在过去的几十年中，在股票市场里，只有大约百分之二十的市场领先者。换句话说，就是在40至50年的时间里，有至少百分之八十的人输给了市场。再进一步说，包括罗杰斯、巴菲特等投资大师在内，也只有百分之二左右的公司在股市中驰骋之后战胜了难以预测的市场。这是一个非常非常小的概率。
当然了，在股市中的其他人，也不是一直在赔钱。 在这些人中间，也有其中一些人的日子过得好，时间跨度甚至到几十年，但总的来说，他们做得不好。这是为什么呢？因为，如果他们在最初的5-10年中表现出色，赚取的金钱很多，那么他们则会增加自尊心。但是如果不小心犯了最错误，产生了亏损等严重后果，他们就会惶惶不安，很可能一蹶不振。
二、 选择股票的时候要尽量避免不好的情绪人类是有感情的，所以诸如恐惧，贪婪和自负之类的情绪就必然存在，而在股票市场中，这些并不良好的情绪终究成为阻碍你想要在股市纵横的脚步。
首先，过度自信是投资组合的最大杀手之一。在扣除交易成本后，个人投资者的态度表现也会影响到你这支股票的价值。因为，如果过度自信，错估涨跌形式的话，必然造成损失。
如果个人投资者购买的证券的表现要低于他们出售的证券。那么他需要控制流动性，在减少出售，以及规避风险的变化时，投资者的交易时机就更糟了。
这样过度自信的投资者通常会在信息很少的情况下就采取行动，即便有人提醒他已经犯错时，也愿意采取行动。所以在这样的情况下，投资者的交易过多，损失的就越多。简单来讲就是做的越多，做的就越差。
置信度和绩效之间存在反比关系。换句话说，你对自己的知识越有信心，长期的表现就越差。由于这个原因，男人的表现不及女人。不是因为女性知道更多，而是因为她们平均而言更谦虚，并且倾向于购买和持有更多东西。过分自信的投资者倾向于更频繁地交易，从长期来看，会导致收益降低。
股市里价格不断波动，没有趋势或可预测的格局。普通投资者应该投资而不是投机。我们应该根据证据购买，持有并尽量保持平衡。
选择股票就像你一生中进行的每笔大交易一样，你需要进行研究。研究产品，将其与其他产品进行比较，找到其质量，带来的价值以及其他相关参数。有时你需要权衡选择，但这是正常现象，因为它会影响你一生中的每一个决定。
而不同类型的投资者，也可能会有不同的投资形式：
成长型投资者：喜欢将自己的收入再投资在正在扩张的公司。这意味着这个市场是激进的，因此价格可能会迅速上涨。随着价格的上涨，风险也在上升，这就意味着这家公司可能无法满足如此高的期望。
收益投资者：喜欢寻找能够给股东带来定期“薪水”（见股息）的老牌公司。成立的公司意味着它已经成熟并处于增长期，但它们却有利可图，并且得到有效管理。所以，在选择股票的时候，要具体问题具体分析，才能选择到最适合自己的。
哪些上市公司是做玻璃胶的？
目前a股上市公司中的玻璃板块包括：
南玻A(000012)、金晶科技(600586)、耀皮玻璃(600819)、新华光(600184)、方兴科技(600552)、福耀玻璃(600660)、ST洛玻(600876)、三峡新材(600293)、中航三鑫(002163)、山东药玻(600529)。
